هوش مصنوعی جمعیت گله‌های گوزن یالدار را به نصف کاهش داد
یک مطالعه جدید با استفاده از هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل تصاویر ماهواره‌ای، تعداد تخمینی گوزن‌های یالدار در مهاجرت بزرگ آفریقا را به کمتر از ۶۰۰۰۰۰ رأس کاهش داده است، که حدود نیمی از رقم ۱.۳ میلیونی قبلی حاصل از بررسی‌های هوایی است.
فرارو- برآوردهای هوایی سال‌ها جمعیت گوزن‌های یالدار در مهاجرت بزرگ آفریقا را یک میلیون و سیصد هزار اعلام کرده‌اند. اما یک پژوهش تازه با استفاده از هوش مصنوعی این رقم را به چالش کشیده و جمعیت را به کمتر از ۶۰۰ هزار رأس کاهش داده است.
به گزارش فرارو، پژوهشگران دانشگاه آکسفورد و چند مؤسسه دیگر، دو مدل یادگیری عمیق را برای تحلیل تصاویر ماهواره‌ای از پارک ملی سرنگتی تانزانیا و ذخیره‌گاه ماسایی مارا در کنیا آموزش دادند.
این داده‌ها که در سال‌های ۲۰۲۲ و ۲۰۲۳ گردآوری شد، نشان دادند برآوردهای سنتی عملاً نصف مقدار واقعی بوده‌اند.
ایسلا دوپورج، پژوهشگر اصلی این مطالعه می‌گوید: ما از نتایج‌مان شگفت‌زده شدیم. فکر نمی‌کنیم جمعیت دچار فروپاشی شده باشد، چون در آن صورت لاشه‌های زیادی در دشت پیدا می‌کردیم که این‌طور نیست. شاید کاهش طبیعی رخ داده یا شمارش‌های قبلی دچار خطا بوده‌اند.
مدل‌های هوش مصنوعی بر پایه بیش از ۷۰ هزار تصویر برچسب‌گذاری‌شده توسط انسان آموزش دیده‌اند.
شمارش‌های هوایی سنتی معمولاً با پرواز در مسیرهای باریک و تعمیم آن به کل منطقه انجام می‌شوند؛ روشی که به دلیل پراکندگی نامنظم گله‌ها می‌تواند خطاهای زیادی ایجاد کند.
از سوی دیگر، تصاویر ماهواره‌ای نیز ممکن است گوزن یالدار را با گونه‌های مشابه مانند گورخر اشتباه بگیرند و حجم داده‌ها چنان بالاست که شمارش دستی را بسیار خسته‌کننده می‌سازد.
آمار دقیق برای مدیریت شکارچیانی مانند شیرها و کفتارها که به این گله‌ها وابسته‌اند حیاتی است.
دوپورج ابراز امیدواری کرد که در آینده تیمش بتواند تصاویر ماهواره‌ای را به صورت روزانه تحلیل کند تا مسیر مهاجرت کل‌ها را در زمان واقعی ردیابی نماید.
