نشانه‌های یک نوع سرطان نادر که در صدای شما پنهان می‌شود
اگرچه هنوز در مراحل ابتدایی است، اما آینده‌ای را نوید می‌دهد که در آن تنها با یک نمونه‌ی کوتاه از صدای بیمار، می‌توان نشانه‌های اولیه‌ی سرطان حنجره را شناسایی کرد و گامی مهم در جهت تشخیص زودهنگام و افزایش امید به زندگی برداشت.
سرطان حنجره یکی از سرطان‌های نسبتاً نادر اما جدی است که معمولاً با علائمی همچون گرفتگی صدا، سرفه مداوم و دشواری در بلع شناخته می‌شود.
تشخیص زودهنگام آن نقش حیاتی در افزایش شانس درمان موفق دارد. روش‌های متداول تشخیصی مانند لارنگوسکوپی و نمونه‌برداری، تهاجمی و پرهزینه هستند
پژوهش‌های اخیر نشان داده‌اند که الگوریتم‌های یادگیری ماشین می‌توانند با تحلیل ویژگی‌های صوتی، به غربالگری اولیه و غیرتهاجمی این بیماری کمک کنند.
یک تیم پژوهشی با بررسی ۱۲٬۵۲۳ ضبط صدا به دنبال الگوهای پنهان در ویژگی‌های آکوستیکی صدا بودند. در این مطالعه:
نسبت هارمونیک به نویز (HNR) به‌عنوان شاخص کلیدی بررسی شد.
این ویژگی توانست تفاوت میان افراد مبتلا به سرطان حنجره، ضایعات خوش‌خیم و اختلالات صوتی را در مردان مشخص کند.
در نمونه‌های مربوط به زنان، تفاوت آماری معناداری یافت نشد؛ اما پژوهشگران امیدوارند که مجموعه داده‌های بزرگ‌تر بتواند در آینده این محدودیت را برطرف سازد.
یافته‌ها نشان دادند که ویژگی‌های ظریف صوتی می‌توانند نقش مهمی در شناسایی زودهنگام ضایعات سرطانی تارهای صوتی ایفا کنند. این کشف می‌تواند پایه‌گذار توسعه‌ی ابزارهای غربالگری دیجیتالی شود. چنین ابزارهایی این امکان را می‌دهند که حتی پزشکان عمومی یا غیرمتخصص نیز بدون نیاز به روش‌های تهاجمی، بیماران در معرض خطر را شناسایی کنند.
نیاز به داده‌های متنوع‌تر و بزرگ‌تر، به‌ویژه برای بررسی صدای زنان.
لزوم استانداردسازی ضبط صدا برای جلوگیری از تأثیر عوامل محیطی.
بررسی امکان ادغام این فناوری در اپلیکیشن‌های موبایلی یا تجهیزات پزشکی ساده.
استفاده از هوش مصنوعی در تحلیل صدا می‌تواند انقلابی در حوزه‌ی پزشکی به وجود آورد.
اگرچه هنوز در مراحل ابتدایی است، اما آینده‌ای را نوید می‌دهد که در آن تنها با یک نمونه‌ی کوتاه از صدای بیمار، می‌توان نشانه‌های اولیه‌ی سرطان حنجره را شناسایی کرد و گامی مهم در جهت تشخیص زودهنگام و افزایش امید به زندگی برداشت.
منبع: چندثانیه
