صبح روز شنبه (۱۵ مهر)، حملات سنگین راکتی و موشکی مقاومت، شهرک‌های صهیونیست‌نشین مجاور نوار غزه را هدف قرار دادند و «محمد الضیف» فرمانده گردان‌های القسام، شاخه نظامی جنبش حماس، از آغاز عملیات «طوفان‌الاقصی» خبر داد.
افسر سابق سازمان اطلاعات نظامی آمریکا اعلام کرد یکی از اشتباهات اصلی دستگاه اطلاعات رژیم صهیونیستی درباره مقابله با عملیات طوفان الاقصی، افتخار کردن به هوش مصنوعی بود.
به گزارش ایسنا، به نقل از خبرگزاری فلسطینی سما، اسکات ریتر، افسر سابق دستگاه اطلاعات نظامی آمریکا گفت: اشتباه فاحشی که اسرائیل مرتکب شد افتخار کردن علنی به نقش هوش مصنوعی در عملیات «نگهبان دیوارها» (نام نمادین عملیات در نوار غزه در سال ۲۰۲۱) بود. به نظر می‌رسد حماس توانست جریان اطلاعات جمع آوری شده توسط اسرائیل را کنترل کند.
وی گفت: یگان اطلاعات سایبری اسرائیل میلیارد‌ها دلار برای جمع آوری داده‌های اطلاعاتی در نوار غزه شامل مکالمه‌های موبایل‌ها، ایمیل‌ها و پیامک‌ها هزینه کرد. به لطف تصاویر ماهواره‌ای، پهپاد‌ها و دوربین‌های مداربسته می‌توان از هر متر مربع از غزه در هر ۱۰ دقیقه عکسبرداری کرد.
پردازش این حجم از اطلاعات و بیانیه‌های اطلاعاتی از طریق روش‌های تحلیل استاندارد مبتنی بر ذهن انسان غیر ممکن است. اسرائیل از هوش مصنوعی با موفقیت علیه حماس در عملیات «نگهبان دیوارها» استفاده کرد، اما استفاده علنی اسرائیل از این نوع از امکانات همان چیزی است که به حماس امکان استفاده مخفیانه از موبایل‌ها و دستگاه‌های کامپیوتر و منابع اطلاعاتی دیگر را داد.
ریتر گفت: حماس احتمالا همان سطح ارتباطات را حفظ می‌کند تا از برانگیختن شک و تردید دشمن و همزمان اجرای یک طرح دقیق اطلاعات نادرست جلوگیری کند. ممکن است حماس حرکات فیزیکی و فعالیت خود را حفظ کند تا اطمینان حاصل کند که الگوریتم‌های هوش مصنوعی اسرائیل مطمئن هستند که اتفاق عجیبی نمی‌افتد.
صبح روز شنبه (۱۵ مهر)، حملات سنگین راکتی و موشکی مقاومت، شهرک‌های صهیونیست‌نشین مجاور نوار غزه را هدف قرار دادند و «محمد الضیف» فرمانده گردان‌های القسام، شاخه نظامی جنبش حماس، از آغاز عملیات «طوفان‌الاقصی» خبر داد.
عملیات طوفان الاقصی پس از آن آغاز شد که مسجدالاقصی طی روز‌های گذشته با یورش‌های گسترده‌ی شهرک‌نشینان تندروی صهیونیست مواجه شد.
در پی این حمله، تاکنون حدود ۷۰۰ صهیونیست کشته و بیش از ۲۰۰۰ نفر دیگر نیز زخمی شده‌اند.
